Wie Sie das Lernen mithilfe von KI personalisieren können

Wie Sie das Lernen mithilfe von KI personalisieren können

KI hat sich als Katalysator für Veränderungen im L&D-Bereich erwiesen. In diesem Artikel erfahren Sie, welche Rolle KI-gestütztes personalisiertes Lernen bei der Schaffung von individuelleren, inklusiveren und effektiveren Schulungen für Remote-Teams, bei der Förderung künftiger Führungskräfte und bei der Maximierung des ROI spielt.

Was ist personalisiertes Lernen?

Personalisiertes Lernen sind Lernerfahrungen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben des Einzelnen abgestimmt sind. Dabei handelt es sich um einen lernerzentrierten Ansatz, der den Lernenden eine individuellere und flexiblere Lernreise ermöglicht und ihnen die Möglichkeit bietet, Themen zu erkunden, die ihren persönlichen Vorlieben entsprechen.

Es wird geschätzt, dass der globale Markt für personalisiertes Lernen bis 2024 die Marke von 2 Milliarden US-Dollar übersteigen könnte. Da Unternehmen auf der ganzen Welt versuchen, ihren Mitarbeitern den Zugang zum Lernen zu ermöglichen, wird personalisiertes Lernen zunehmend eingesetzt, um maßgeschneiderte Lernpfade zu schaffen, die auf die Standorte, Rollen, Karriereziele und Leistungen der Mitarbeiter zugeschnitten sind.

KI-gestütztes personalisiertes Lernen ist ein Bereich, der sich ständig weiterentwickelt. Es macht umfassenden Gebrauch von Datenanalysen, um den Fortschritt der Mitarbeiter zu verfolgen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und die Auswirkungen von Schulungsprogrammen zu messen. Auf diese Weise können Unternehmen spezifische Kompetenzlücken innerhalb der Belegschaft identifizieren und die Schulungsinhalte an die Bedürfnisse oder Fortschritte der Lernenden anpassen.

KI-gestütztes personalisiertes Lernen

KI-gestütztes personalisiertes Lernen macht das Lernen effektiver, effizienter und skalierbarer, indem es L&D-Führungskräften ermöglicht, jeden Lernenden gezielt zu unterstützen, sich an individuelle Lernstile anzupassen und Fortschritte genauer zu überwachen.

Die KI hat das personalisierte Lernen unter anderem auf folgende Weise verändert:

• Adaptive Lernplattformen – KI-gesteuerte adaptive Lernplattformen helfen Unternehmen, die Leistung und das Verhalten der Lernenden in Echtzeit zu analysieren. Dies ermöglicht die Anpassung des Schwierigkeitsgrads und der Art der Inhalte an das Lerntempo, die Stärken und Schwächen des Lernenden.
• Content Generierung – KI kann bei der Generierung von personalisierten Inhalten helfen, wie z.B. maßgeschneiderte Quizze, Übungen oder Simulationen zu spezifischen Lernanforderungen.
• Personalisierte Empfehlungen – KI-Algorithmen analysieren den bisherigen Lernverlauf und die Vorlieben einer Person, um relevante Inhalte und individualisierte Lernpläne zu empfehlen.
• Sofortiges Feedback und Bewertung – KI kann sofortiges Feedback zu Aufgaben und Quiz liefern, Antworten bewerten und Erklärungen oder zusätzliche Ressourcen bereitstellen, um den Lernprozess zu verbessern.
• Natural Language Processing (NLP) – Die NLP-Technologie ermöglicht es Chatbots und virtuellen Tutoren, mit den Lernenden zu kommunizieren, Fragen zu beantworten und Ratschläge zu erteilen.
• Barrierefreiheit und Inklusion – KI kann dabei helfen, Lernmaterialien für Lernende mit Behinderungen durch alternative Formate, Übersetzungen oder andere Anpassungen zugänglicher zu machen.
• Lebenslanges Lernen und berufliche Weiterentwicklung – KI-gesteuerte Plattformen helfen Mitarbeitern, neue Fähigkeiten zu entwickeln und auf einem sich schnell verändernden Arbeitsmarkt auf dem Laufenden zu bleiben.
• Zeitliche Flexibilität – KI ermöglicht das Lernen zu jeder Zeit und an jedem Ort, da die Lernenden rund um die Uhr auf Ressourcen zugreifen können.
• Datenanalyse und prädiktive Analyse – Durch das Analysieren von Daten, um Trends und Muster in der Leistung der Lernenden zu erkennen, kann die KI datengestützte Empfehlungen zu Lehrmethoden, Schulungsinhalten und Maßnahmen geben.
• Effektivität und Kosteneffizienz – KI hilft bei der Automatisierung von Verwaltungs- und Routineaufgaben, so dass sich die Abteilung L&D auf personalisierte Schulungen und Support konzentrieren kann.

Wie man mithilfe von künstlicher Intelligenz das Lernen personalisieren kann

KI-gestützes personalisiertes Lernen bedeutet, sich die Technologie zunutze zu machen, um maßgeschneiderte und anpassungsfähige Erfahrungen zu schaffen und so das Lernen effektiver und interessanter zu gestalten. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie das Lernen mithilfe von KI personalisieren können:

1. Definieren Sie klare Lernziele und Vorgaben.
2. Identifizieren Sie die individuellen Lernbedürfnisse.
3. Wählen Sie KI-gestützte Tools oder Plattformen zur Unterstützung des personalisierten Lernens aus.
4. Entwickeln oder kuratieren Sie Inhalte, die auf der Grundlage der Fähigkeiten und Fortschritte der Lernenden angepasst werden können.
5. Nutzen Sie KI, um Bewertungen zu erstellen, die sich an die Leistung des Lernenden anpassen.
6. Bieten Sie sofortiges KI-gestütztes Feedback und empfehlen Sie zusätzliche Ressourcen.
7. Verfolgen Sie den Fortschritt des Lernenden und schlagen Sie vor, wann er zum nächsten Thema übergehen oder eine Wiederholung vornehmen sollte.
8. Erleichtern Sie das kollaborative Lernen durch Tools wie Diskussionsforen.
9. Überwachen Sie die Leistung und das Engagement der Lernenden, um Bereiche zu identifizieren, in denen sie möglicherweise eingreifen müssen.
10. Sorgen Sie dafür, dass die L&D-Abteilung die von der KI generierten Daten überprüfen und bei Bedarf zusätzliche Hilfestellungen oder Maßnahmen anbieten kann.
11. Holen Sie sich Feedback von den Lernenden und Trainern, um den KI-gesteuerten personalisierten Lernansatz weiter zu optimieren.
12. Überwachen Sie Key Performance Indicators, um die Effektivität des personalisierten Lernens zu bewerten.

Vorteile von KI-gestütztem personalisiertem Lernen

KI-gestütztes personalisiertes Lernen bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Einige der wichtigsten Vorteile von KI-gestütztem personalisiertem Lernen sind:

• Bessere Lernergebnisse – KI-gesteuertes personalisiertes Lernen kann den Lernenden helfen, das Gelernte besser zu verstehen und zu behalten, was zu besseren Lernergebnissen führt.
• Skalierbarkeit und globale Zugänglichkeit – Mithilfe von KI lassen sich personalisierte Schulungen leichter skalieren und für eine globale Belegschaft zugänglich, konsistent und qualitativ hochwertig durchführen.
• Kosteneffiziente Schulungen – KI hilft bei der Automatisierung bestimmter Aspekte des Schulungsprozesses, wie z. B. Bewertung und Feedback, wodurch Zeit, Aufwand und Kosten, die mit menschlichen Eingriffen verbunden sind, reduziert werden.
• Datengestützte Entscheidungsfindung – KI erleichtert die fundierte Entscheidungsfindung zur Verbesserung von Schulungsprogrammen durch die Analyse von Daten zu individuellen Lernfortschritten und Präferenzen.
• Maßgeschneiderte Karriereentwicklung – KI-gestütztes personalisiertes Lernen hilft Unternehmen, künftige Führungskräfte mit den Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die sie für ihre aktuellen Aufgaben und ihre künftige Karriereentwicklung benötigen.
• Verbesserte Zugänglichkeit und Inklusion – Durch die Berücksichtigung von Lernenden mit Behinderungen und die Verbesserung der Zugänglichkeit und Inklusion von Schulungsmaterialien hilft KI Unternehmen, ihr Engagement für Vielfalt und Gleichberechtigung zu unterstreichen.
• Kontinuierliche Lernkultur – Künstliche Intelligenz fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter sich weiterbilden oder reskillen können, um sich an ein sich ständig veränderndes Geschäftsumfeld anzupassen.
• Wettbewerbsvorteil – Unternehmen, die KI-gestützes personalisiertes Lernen einsetzen, können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie Spitzenkräfte anziehen und die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter verbessern.

Die 5 Säulen des personalisierten Lernens – KI-gesteuerte LMS/LXP

KI-gestützte Tools wie LMS und LXP können dabei helfen, den Kenntnisstand eines Lernenden zu verstehen und einen geeigneten personalisierten Lernpfad zu empfehlen, der dem vorhandenen Wissensstand entspricht.

Hier sind die 5 Säulen des personalisierten Lernens:

1. Verständnis der grundlegenden Fähigkeiten

KI-gesteuerte Wissensüberprüfungen können helfen, bestehende Kompetenzlücken zu erkennen. Für jede richtige Antwort, die der Lernende gibt, erhöht sich der Schwierigkeitsgrad der nächsten Frage. Gibt der Lernende eine falsche Antwort ein, wird die nächste Frage einfacher. Diese KI-gestützte Frage-Antwort-Sitzung hilft dabei, die grundlegenden Fähigkeiten des Lernenden zu verstehen.

2. Empfehlungen von Inhalten

KI hilft dabei, die Leistung und den Fortschritt eines Lernenden zu verfolgen, um ihm Lerninhalte zu empfehlen, die auf seine Fähigkeiten und Interessen abgestimmt sind. Durch das Vorschlagen von personalisierten und verschiedenen Inhaltstypen helfen KI-fähige LXPs und LMS dem Einzelnen, besser zu lernen und seine Produktivität zu steigern.

3. Erstellung von Lernpfaden

Sobald der Kenntnisstand eines Lernenden ermittelt ist, erstellt das KI-gestützte LMS/LXP einen Lernpfad, den der Lernende entsprechend seiner spezifischen Bedürfnisse auswählt.

4. Proaktive Hilfestellung

KI-gesteuerte virtuelle Assistenten und Chatbots können die Fragen der Lernenden beantworten, sie an Aufgaben und Fälligkeiten erinnern, proaktiv relevante Schulungsprogramme empfehlen und sogar Informationen aus den öffentlichen Quellen vorschlagen.

5. Austausch von Feedback

Machine Learning-Algorithmen geben den Lernenden aussagekräftiges und direktes Feedback, das es ihnen ermöglicht, ihre Fortschritte zu überwachen und Schwächen zu überwinden.

Adaptive Lernsysteme

KI-gestützte adaptive Lernplattformen analysieren die Daten der Lernenden, um durch geeignete Inhalte, Ressourcen und Aktivitäten personalisierte Lernpfade für jeden Lernenden bereitzustellen. Diese Lernsysteme können auch als intelligente Tutorensysteme fungieren, die den Lernenden sofortige, maßgeschneiderte Anweisungen oder Feedback geben, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Implementierung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen

Die erfolgreiche Implementierung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen erfordert eine sorgfältige Planung und eine enge Zusammenarbeit zwischen der L&D-Abteilung, den Technikexperten und den Lernenden. Folgende Schritte sind bei der Implementierung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen zu beachten:

• Definieren Sie die Ziele für das KI-gestützte personalisierte Lernen.
• Verstehen Sie die Bedürfnisse und Fähigkeiten der Lernenden.
• Wählen Sie KI-Plattformen aus, die auf die Unternehmensziele abgestimmt sind.
• Erstellen Sie anpassbare Inhalte für KI.
• Führen Sie Pilotversuche durch, indem Sie in kleinem Maßstab testen, um Verbesserungen zu erzielen.
• Trainieren Sie KI-Modelle anhand der Daten und Lernziele.
• Personalisieren Sie Parameter, um festzulegen, wie die KI Inhalte anpassen soll.
• Holen Sie Feedback ein, um Input für die Optimierung der KI zu sammeln.
• Überwachen Sie kontinuierlich die Fortschritte und die Motivation der Lernenden.
• Verwenden Sie adaptive Beurteilungen für eine dynamische Bewertung.
• Achten Sie auf Datenschutz und Datensicherheit.
• Bewerten und verbessern Sie das Programm regelmäßig.
• Führen Sie nach einem erfolgreichen Pilotprojekt eine Skalierung durch.
• Kommunizieren Sie regelmäßig und halten Sie alle Beteiligten auf dem Laufenden.
• Seien Sie flexibel, um das Programm bei Bedarf anzupassen und weiterzuentwickeln.

Die Implementierung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen kann Risiken mit sich bringen, derer sich die Verantwortlichen bewusst sein sollten. Einige der Risiken, die Führungskräfte proaktiv angehen sollten, um die Implementierung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen effektiver zu gestalten, sind:

• Der Schutz der Daten der Lernenden und der Umgang mit Fehlern in den KI-Algorithmen.
• Die Auseinandersetzung mit Skepsis, die Bereitstellung von Schulungen und die Unterstützung von Trainern.
• Der kluge Einsatz von Ressourcen, um die Qualität der Inhalte zu gewährleisten.
• Das menschliche Element in der Lernentwicklung nicht vergessen.
• Die Planung für technische Probleme und die Festlegung ethischer Richtlinien für die Datennutzung.
• Die kontinuierliche Bewertung der Wirksamkeit und der langfristigen Lebensfähigkeit.
• Das Streben nach gleichberechtigtem Zugang und Ergebnissen.

Personalisierte Lernstrategien

• Schließen Sie Kompetenzlücken: KI ermöglicht es, Kompetenzlücken von Mitarbeitern genauer zu identifizieren und die besten Möglichkeiten vorzuschlagen, diese zu schließen.
• Aufdeckung des Lerneffekts: KI sammelt genauere Daten, die ein klares Bild von der Wirkung der Lernprogramme vermitteln.
• Proaktive Unterstützung der Lernenden: KI-fähige virtuelle Coaches und Mentoren (Avatare) können Lernende mit einer proaktiven Reaktion auf personalisiertes L&D unterstützen.
• Erweiterte Analysen schneller interpretieren: KI nutzt und analysiert eine riesige Datenmenge, die der L&D-Abteilung wichtige Erkenntnisse liefert und die Anpassung oder Überprüfung der Lernstrategie erleichtert.
• Ein digitales Mindset haben: Unternehmen müssen das Mindset aller Beteiligten so verändern, dass sie die Funktionsweise der KI verstehen.

Investition in personalisiertes Lernen

KI-gestütztes personalisiertes Lernen unterstützt die sich wandelnden Bedürfnisse von Lernenden und Mitarbeitern. Eine Investition in personalisiertes Lernen bringt sowohl für den Einzelnen als auch für das Unternehmen erhebliche Vorteile mit sich.

Einige der wichtigsten Gründe für Unternehmen, in KI-gestütztes personalisiertes Lernen zu investieren, sind:

• Kosteneffiziente Schulungen – Bestimmte Aspekte des Schulungsprozesses werden automatisiert, sodass weniger menschliche Arbeitsstunden für die Schulung erforderlich sind.
• Verbesserte Leistung – Bessere Ergebnisse, höhere Produktivität und bessere Arbeitsleistung.
• Geringere Kosten – Geringere Mitarbeiterfluktuation, was zu geringeren Kosten für Neueinstellungen führt. Gesteigerte Produktivität der Mitarbeiter, was die Schulungskosten senkt.
• Wettbewerbsvorteil – Personalisiertes Lernen, was zu einer besser qualifizierten Belegschaft und einem Wettbewerbsvorteil führt.
• ROI – Kann je nach spezifischem Kontext, Zielen und Umsetzung variieren. Der ROI umfasst häufig sowohl quantitative als auch qualitative Elemente, wie z. B. die Verbesserung der Mitarbeitermoral, der Kundenzufriedenheit oder der Kundenbindung.

Die Zukunft des KI-gestützten personalisierten Lernens

Die Zukunft des KI-gestützten personalisierten Lernens bietet aufregende Möglichkeiten für den L&D-Bereich. Indem Führungskräfte die sich entwickelnden Trends im L&D-Bereich im Auge behalten, können sie dafür sorgen, dass Lernende und Unternehmen den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können. Im Folgenden erfahren Sie, worauf Sie als Führungskraft besonders achten sollten:

• Bleiben Sie über KI-Fortschritte und neue Technologien informiert. Kontinuierliche Innovation kann zu immer ausgefeilteren Personalisierungsfunktionen führen. Behandeln Sie Fragen zu den Themen Ethik, Vorurteile, Datenschutz und Datensicherheit, um Vertrauen zu schaffen.
• Setzen Sie auf qualitativ hochwertige, ansprechende Inhalte und passen Sie diese an die sich entwickelnden Bedürfnisse der Lernenden an. Erwägen Sie die Integration von KI in hybride Lernmodelle. Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen den Interessengruppen, um gemeinsam effektivere personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen.
• Entwickeln Sie flexible Lernsysteme, die sich an die sich ändernden Bedürfnisse der Lernenden und die sich entwickelnden Branchen anpassen können. Ermöglichen Sie es den Lernenden, Lernpfade und Erfahrungen individuell zu gestalten. Statten Sie Trainer mit den notwendigen Fähigkeiten aus, damit sie die KI effektiv für personalisiertes Lernen nutzen können.
• Prüfen Sie, wie KI eine stärkere Anpassung im großen Maßstab ermöglichen kann, um unterschiedlichen Lernpräferenzen und individuellen Zielen innerhalb großer Gruppen gerecht zu werden. Berücksichtigen Sie die Globalisierung des Lernens und der Entwicklung durch KI und sorgen Sie dafür, dass die Inhalte für ein globales Publikum mit unterschiedlichen kulturellen und sprachlichen Hintergründen zugänglich sind. Konzentrieren Sie sich auf die Inklusion und achten Sie darauf, dass KI-gestütztes Lernen auch für Lernende mit Behinderungen und unterschiedlichen Lernbedürfnissen zugänglich ist.
• Entwickeln Sie geeignete Methoden, mit denen Sie die Effektivität von KI-gestütztem personalisiertem Lernen bewerten und über die Auswirkungen Rechenschaft ablegen können. Nutzen Sie Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und iterative Verbesserungen im KI-gestützten personalisierten Lernprozess vorzunehmen.
• Seien Sie auf möglichen Widerstand gegen Veränderungen vorbereitet, sei es von Seiten der Trainer oder der Lernenden, und erarbeiten Sie Strategien für den Umgang mit diesen Veränderungen.
• Berücksichtigen Sie die langfristige Nachhaltigkeit von KI-gestützten Systemen, einschließlich Faktoren wie Wartung, Updates und Kosteneffizienz.

Zusammenfassung

KI-gestütztes personalisiertes Lernen wird den L&D-Bereich revolutionieren, indem es die Art und Weise, wie Menschen lernen, sich anpassen und Spitzenleistungen erbringen, grundlegend verändert. Die Möglichkeit, Schulungen auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Lernenden zuzuschneiden, verspricht bessere Ergebnisse, mehr Engagement, Kosteneffizienz und Wettbewerbsvorteile.

Die Zukunft des KI-gestützten personalisierten Lernens sieht sehr vielversprechend aus. Indem sie sich mit den Herausforderungen und Chancen auseinandersetzen, die sich daraus ergeben, können zukunftsorientierte Führungskräfte und Entscheidungsträger den Weg für eine adaptivere, integrativere und effektivere Lernlandschaft ebnen.

Unser Team an E-Learning Experten bietet Ihnen zuerst eine umfassende Beratung und konzeptionelle Schritte für Ihre E-Learning-Plattform.

Unser Ziel: Ihnen das beste Resultat zu liefern, von Anfang an.
Ihre Lernenden zu begeistern und zu engagieren. Lösungen zu entwickeln die Ihren individuellen Anforderungen entsprechen.

Wir sind Experten für E-Learning Technologie. Wählen Sie uns, um Ihre kundenspezifische LMS Lösungen anzubieten.