Wie das Gehirn Wissen aufbaut: Ein einfacher Leitfaden für eLearning-Fachleute

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02
Dez.
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Wie das Gehirn Wissen aufbaut: Ein einfacher Leitfaden für eLearning-Fachleute

Ist das Gehirn nach wissenschaftlichen Erkenntnissen ein Informationsspeicher oder ein Wissensgenerator? Dieser Leitfaden für eLearning-Fachleute gibt Aufschluss darüber.

Wie das Gehirn Wissen aufbaut: Ein einfacher Leitfaden für eLearning-Fachleute
Wie das Gehirn Wissen aufbaut: Ein einfacher Leitfaden für eLearning-Fachleute

Das Gehirn baut Wissen auf, Informationsbaustein für Informationsbaustein

Einige Wörterbücher beschreiben Lernen als „Erwerb von Wissen“, aber die kognitive Neurowissenschaft sagt, dass Wissen tatsächlich aufgebaut und nicht erworben wird. Das Gehirn liebt es, nach Mustern zu suchen, und konstruiert aktiv Verständnis, indem es neue Informationen mit bestehenden mentalen Strukturen verbindet. Wenn man diesen Prozess visuell darstellen könnte, würde man sagen, dass jede Information wie ein Baustein wirkt, der Netzwerke von Wissen bildet. Für eLearning-Fachleute ist es von unschätzbarem Wert, zu verstehen, wie das Gehirn Wissen aufbaut. Schauen wir uns also an, wie dieser Prozess abläuft, und sammeln wir einige wertvolle Erkenntnisse, um unsere Praktiken im Bereich eLearning-Design und -Entwicklung auf die nächste Stufe zu heben.

Der Prozess des Wissensaufbaus

Aufmerksamkeit und Kodierung

Das Gehirn beginnt, Wissen aufzubauen, indem es aufmerksam ist. Nur Informationen, die als relevant oder neuartig angesehen werden, gelangen in das Arbeitsgedächtnis. Diese Informationen werden kodiert, wodurch sensorische Eingaben in neuronale Repräsentationen umgewandelt werden, also in mentale Strukturen, die wir zur Identifizierung visueller Objekte und Informationen verwenden. Studien haben gezeigt, dass Aufmerksamkeit die neuronale Aktivierung verstärkt und diese Strukturen amplifiziert. In der Praxis bedeutet dies, dass Lernende, die aufmerksam sind, mehr Informationen kodieren und schneller Fortschritte beim Wissensaufbau machen, während abgelenkte Lernende weniger kodieren und dazu neigen, mehr zu vergessen. Um die Aufmerksamkeit und Kodierung der Lernenden zu verbessern, versuchen Sie, ihre Neugier zu wecken, indem Sie zwischen verschiedenen Modalitäten wechseln, um ein frisches und neuartiges eLearning-Erlebnis zu gewährleisten.

Arbeitsgedächtnis

Das Arbeitsgedächtnis ist der temporäre Speicherplatz des Gehirns für neue Informationen, dessen Kapazität jedoch als begrenzt gilt. Einige Forscher haben versucht, diese Kapazität auf etwa vier bis neun Informationsblöcke zu quantifizieren, aber im realen Leben spielen mehrere Faktoren eine Rolle, um eine bestimmte Zahl zu erhalten. In jedem Fall sinkt das Verständnis, wenn eine Überfülle an Informationen dieses System überlastet, wie beispielsweise bei eLearning-Materialien mit viel Text oder komplexen Grafiken. Die kognitive Belastungstheorie hat bereits gezeigt, dass ein klares Design hier die Lösung ist. Damit das Gehirn sein Arbeitsgedächtnis intakt halten und effektiv Wissen aufbauen kann, sind die Segmentierung von Inhalten, die Verwendung unterstützender Grafiken und die Vereinfachung von Modulstrukturen einige gute Tipps für eLearning-Fachleute.

Vorwissen

Das Gehirn baut Wissen auf, indem es neue Informationen mit bestehenden Schemata verknüpft, bei denen es sich um strukturierte Netzwerke verwandter Konzepte handelt. Wenn Lernende neue Informationen mit ihrem bereits vorhandenen Wissen verknüpfen, schaffen sie Netzwerke, die das Abrufen und Anwenden von Wissen erleichtern. eLearning-Fachleute können das Vorwissen nutzen, indem sie bei der Einführung neuer Konzepte auf Analogien zurückgreifen, das Lernen kontextorientierter gestalten und die Lernenden dazu anregen, Verbindungen zu den Inhalten aus ihren eigenen Lebenserfahrungen herzustellen.

Neuronale Plastizität

Der Begriff „plastisches Gehirn“ bedeutet nicht, dass das Gehirn die Umwelt verschmutzt. Vielmehr bedeutet er, dass sich das Gehirn im Laufe unseres Lebens ständig neu organisiert, indem es neue Nervenbahnen und Synapsen bildet oder bestehende verändert, um neue Informationen aufzunehmen. Diese Formbarkeit fördert unseren Drang nach kontinuierlichem Lernen und führt letztendlich dazu, dass wir bestimmte Fähigkeiten meistern. Wenn Lernende etwas üben, werden die mit dieser Fähigkeit verbundenen Neuronen gemeinsam aktiviert. Durch Wiederholung dieser Übung werden dieselben Neuronen immer wieder aktiviert, wodurch die synaptischen Verbindungen zwischen ihnen gestärkt werden. Deshalb fallen uns Dinge, die wir regelmäßig tun, mit der Zeit immer leichter. Umgekehrt können diese Verbindungen schwächer werden, wenn ein Pfad weniger genutzt wird.

Konsolidierung

Einmal kodiert, werden Erinnerungen durch Konsolidierung stabilisiert, die im Hippocampus beginnt und dabei hilft, neue Informationen für die spätere Verwendung zu organisieren und zu indexieren. Mit der Zeit können Informationen, die vorübergehend im Hippocampus gespeichert sind, als allgemeines Wissen in den Neokortex, den Teil, der höhere Funktionen (Wahrnehmung, Kognition usw.) steuert, verschoben werden. Grob gesagt befinden sich unsere Erinnerungen jedoch je nach Art in verschiedenen Teilen des Gehirns. eLearning-Fachleute können die Konsolidierung fördern, indem sie szenariobasiertes Lernen in ihre Kurse integrieren, sodass die Lernenden sich kritisch mit realen Themen auseinandersetzen, Entscheidungen treffen und letztendlich aus ihren Fehlern lernen können.

Wiederholungsübungen

Nach der Konsolidierung sind Wiederholungsübungen eine gute Methode, um das Wissen langfristig zu festigen. Das Abrufen von Informationen stärkt das Gedächtnis, da jede Wiederholung die synaptischen Verbindungen verstärkt und das Wissen so widerstandsfähiger gegen Vergessen macht. Wie oben erwähnt, ist es der Plastizität des Gehirns zu verdanken, dass wir unser Leben lang lernen können. Wiederholungsübungen sorgen dafür, dass das Gelernte tatsächlich über einen längeren Zeitraum erhalten bleibt. Zum Glück haben wir als eLearning-Experten seinen Wert bereits erkannt. Wir können es in unseren Angeboten vermehrt einsetzen, indem wir einfache Quizfragen, Lernkarten und regelmäßige Wiederholungschecks verwenden.

Konzeptbildung und Abstraktion

Das Gehirn liebt es, Muster zu erkennen, und es muss dies tun, um Wissen effektiv aufzubauen. Wissensaufbau umfasst nicht nur das Auswendiglernen, sondern auch die Abstraktion, also den Prozess der Identifizierung von Mustern und allgemeinen Prinzipien. Wissenschaftlich ausgedrückt ermöglicht der präfrontale Kortex, indem er das Gelernte in konzeptuelle Kategorien integriert, die Übertragung des Gelernten auf neue Kontexte. Lehrstrategien wie abwechslungsreiche Übungen, Fallvergleiche und realitätsnahe Simulationen fördern diesen Prozess, indem sie die Lernenden dazu anregen, Gemeinsamkeiten herauszuarbeiten. Dadurch wird das aufgebaute Wissen auch für den Alltag nützlicher und anwendbarer.

Wissensaufbau, Neurodiversität und Neurowissenschaftliche Kompetenz

Der Begriff „Neurodiversität” ist recht wörtlich zu nehmen und spiegelt die reichhaltige und natürlich vorkommende Vielfalt der menschlichen Neurokognition wider. Aussagen wie „Jedes Gehirn ist einzigartig” oder „Keine zwei Gehirne sind gleich” sind tatsächlich wissenschaftlich belegte Tatsachen! Wir können zwar anhand von Lehrbüchern darlegen, wie Wissen aufgebaut wird, doch um die Einzigartigkeit des menschlichen Gehirns vollständig zu erforschen, bedarf es mehr als einer oberflächlichen Analyse. Deshalb ist Neurokompetenz eine unverzichtbare Fähigkeit für eLearning-Fachleute. Für wirklich vorbildliches eLearning müssen Sie verstehen, wie Sie kognitive und neurowissenschaftliche Forschungsergebnisse nach ihrer Veröffentlichung interpretieren und in verschiedenen Lernkontexten umsetzen können. Nur so können Sie der Individualität aller Ihrer Lernenden gerecht werden und ihnen die bestmögliche Lernerfahrung bieten.

Zusammenfassung

Wie wir gesehen haben, ist der „Wissenserwerb“ nicht die ganze Wahrheit. Das Gehirn baut Wissen tatsächlich durch einen aktiven, konstruktiven Prozess auf, bei dem seine verschiedenen Mechanismen gleichzeitig zum Einsatz kommen. Aufmerksamkeit, Kodierung, Konsolidierung und Abruf arbeiten unermüdlich daran, effektive Netzwerke zu schaffen, die die Reize verarbeiten, denen wir täglich begegnen. Und eLearning-Umgebungen sollten genau das widerspiegeln. Kombinieren Sie also einfach Ihr Know-how mit einer Reihe von eLearning-Tools sowie einigen wissenschaftlich fundierten Erkenntnissen, und Sie werden Ihren Lernenden dabei helfen können, dauerhaftes Wissen aufzubauen.


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