Wie Blended Learning mit KI das Upskilling und Reskilling am Arbeitsplatz unterstützt
- Wie Blended Learning mit KI das Upskilling und Reskilling am Arbeitsplatz unterstützt
- Blended Learning, unterstützt durch KI in L&D
- Wie gestaltet man Blended Learning mit KI?
- Welche Formate und digitalen Ressourcen ermöglichen KI-gestütztes Blended Learning?
- Wo macht die KI Blended Learning effektiver?
- Wo funktioniert Blended Learning mit KI am besten in der betrieblichen Weiterbildung?
- Zusammenfassung
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Blended Learning mit KI hilft L&D-Teams dabei, Up- und Reskilling über einmalige Schulungen hinaus zu unterstützen. Es zeigt auf, wie man Lernpfade gestaltet, Fähigkeiten am Arbeitsplatz vertieft und diesen Ansatz auf wichtige Schulungsanforderungen in Unternehmen anwendet.
Blended Learning, unterstützt durch KI in L&D
Wenn Sie im L&D-Bereich tätig sind, haben Sie dies wahrscheinlich schon selbst erlebt: Menschen lernen nicht einfach nur, weil wir eine Schulung geplant haben. Sie lernen, wenn sie zur richtigen Zeit vor einer Aufgabe, in einem schwierigen Moment oder nachdem sie etwas ausprobiert haben und Feedback benötigen, die richtige Unterstützung erhalten. Hier kommen Blended Learning-Lösungen ins Spiel. Im besten Fall handelt es sich hierbei um einen geplanten Mix aus Instructor-Led Training (ILT), Online-Lernen (live und im eigenen Tempo) und Leistungsunterstützung, die die Lernenden tatsächlich während ihrer Arbeit nutzen können. Beim Blended Learning geht es nicht darum, Dinge zu duplizieren, sondern sie zu koordinieren.
Diese Koordination verbessert die Wissensspeicherung und die Ergebnisse am Arbeitsplatz. Außerdem entspricht sie der Art und Weise, wie das Lernen am Arbeitsplatz tatsächlich stattfindet: durch Erfahrung, soziales Lernen und formelle Schulungen.
Wie gestaltet man Blended Learning mit KI?
Blended Learning funktioniert am besten, wenn es als eine Lernreise geplant wird und nicht als eine Ansammlung verschiedener Formate. In der Praxis durchläuft der Lernprozess klare Phasen: Zunächst wird verstanden, was erwartet wird, dann wird gezeigt, wie es richtig gemacht wird, dann wird es ausprobiert, Feedback eingeholt und schließlich wird noch einmal auf das Wesentliche zurückgekommen.
Das bedeutet auch, dass man sich bewusst überlegen muss, wie jedes Lernziel vermittelt werden soll. Wissensintensive Themen lassen sich oft besser in kurzen Modulen bearbeiten, die im eigenen Tempo absolviert werden können. Live-Sitzungen eignen sich am besten für Diskussionen, Problemlösungen und die Anwendung von Konzepten auf reale Szenarien. Dieser umgekehrte Lehransatz macht die Zeit der Lehrenden wertvoller und sorgt dafür, dass die Lernenden dort engagiert bleiben, wo es darauf ankommt.
Bei der Gestaltung einer Blended Learning-Reise sollte man sich nicht fragen „Wo fügen wir KI hinzu?“, sondern vielmehr Support-Lücken identifizieren. KI-Tools sind am nützlichsten, wenn sie an den kritischen Punkten vor Beginn des Lernens, während der Anwendung und nach der Schulung zum Einsatz kommen.
Welche Formate und digitalen Ressourcen ermöglichen KI-gestütztes Blended Learning?
Blended Learning funktioniert in der Praxis, wenn es den Lernenden zu unterschiedlichen Zeitpunkten verschiedene Arten von Unterstützung bietet und wenn diese Unterstützung leicht zugänglich und nicht irgendwo in einem Kurs versteckt ist. Die KI hilft Teams dabei, Inhalte schneller zu aktualisieren, umzugestalten und zu lokalisieren, jedoch nur, wenn die Ressourcen modular aufgebaut und für die Wiederverwendung konzipiert sind und nicht in langen Kursen eingeschlossen sind.
Kernformate, die den „Mix“ ausmachen:
- ILT/VILT (Virtual Instructor-Led Training) für Diskussionen und Entscheidungsfindung (Live-Zeit für Dinge nutzen, die alleine schwer zu lernen sind)
- On-the-Job-Training für die Praxis (in Verbindung mit Checklisten, Coachings und Feedback-Schleifen)
- Social Learning (Beispiele von Kollegen, Gespräche mit Vorgesetzten, Teamreflexionen)
- Synchrone und asynchrone Zusammenarbeit (Live-Rollenspiele; asynchrone Nachbesprechungen in kurzen Zyklen)
- Sebsgesteuerte Module zum Erwerb von Grundkenntnissen (kurz, fokussiert, leicht wiederholbar)
- Electronic Performance Support System (EPSS) und Arbeitshilfen für Momente, in denen man etwas „jetzt sofort“ braucht (schrittweises Lernen im Arbeitsablauf)
Digitale Ressourcen, die den Lernprozess in Gang halten:
- Microlearning zur Vertiefung und schnellen Auffrischung
- Schulungsvideos zum Thema „Zeig mir, wie es geht“
- Simulationen und Szenarien für sicheres Üben vor dem Einsatz in der Praxis
- FAQs und Entscheidungsbäume für häufige Problemfälle
- Wissensdatenbanken für schnelles Nachschlagen und einheitliche Informationen über Standorte/Teams hinweg
Wo macht die KI Blended Learning effektiver?
Der Vorteil liegt nicht in der „Nutzung von KI”. Der Vorteil liegt darin, dass man ein Blended Learning-Programm erhält, das einfacher zu betreiben und zu verbessern ist und sich mit größerer Wahrscheinlichkeit in der täglichen Leistung niederschlägt. Hier hilft es am meisten:
- Personalisierung in großem Maßstab. Nicht alle Lernenden benötigen das gleiche Maß an Unterstützung. KI kann sie anhand ihrer Rolle und ihrer aktuellen Fähigkeiten zu den richtigen Übungen, Beispielen oder Auffrischungen leiten, ohne dass Sie zehn verschiedene Versionen erstellen müssen.
- Rollen- und kompetenzbasierte Empfehlungen. Anstatt die Lernenden zu bitten, selbst nach relevanten Inhalten zu suchen, kann die KI ihnen anhand dessen, was sie gerade lernen und wo sie Schwierigkeiten haben, Vorschläge für die nächsten Schritte unterbreiten. Das spart Zeit und reduziert die Abbruchquote.
- Intelligentere Einbindung basierend auf der Leistung. Wenn Lernende Fragen falsch beantworten, in Szenarien zögern oder Inhalte überfliegen, kann die KI zusätzliche Übungen oder eine einfachere Erklärung anbieten. Dies ist eine praktische Möglichkeit, auf das tatsächliche Verhalten der Lernenden zu reagieren.
- Kontinuierliche Einblicke für L&D-Teams. Sie erhalten frühzeitig einen klareren Überblick darüber, was funktioniert und was nicht. Muster über Kohorten hinweg können auf Kompetenzlücken, verwirrende Inhalte oder eine schwache Übungsgestaltung hinweisen, bevor das Programm skaliert wird.
- Kontinuierliche Unterstützung nach Ende der Sitzung. Die KI kann kurze Erinnerungen, Auffrischungen und Aufforderungen im Zusammenhang mit der Schulung versenden, damit der Lerneffekt nach dem Workshop nicht verpufft. Dies ist besonders hilfreich für verteilte Teams und Manager mit begrenzter Coaching-Zeit.
Kurzer Reality Check: Die KI kann zwar die Umsetzung und Nachverfolgung unterstützen, aber sie kann nicht das menschliche Urteilsvermögen ersetzen. Moderation, Coaching und der geschäftliche Kontext erfordern nach wie vor den Einsatz von Menschen, insbesondere wenn es um komplexe Entscheidungen und Verhaltensänderungen geht.
Wo funktioniert Blended Learning mit KI am besten in der betrieblichen Weiterbildung?
Blended Learning mit KI entfaltet seinen größten Nutzen dort, wo das Lernen über das reine Bewusstsein hinausgeht und sich in der täglichen Arbeit niederschlägt. Dies sind Bereiche, in denen Timing, Vertiefung und praktische Anwendung eine wichtige Rolle spielen und in denen L&D-Teams den größten Druck verspüren, Ergebnisse zu liefern (dies ist besonders wertvoll in einem kompetenzbasierten Unternehmen, dessen Ziel es ist, nutzbare Fähigkeiten aufzubauen und nicht nur Schulungen abzuschließen):
- Produktschulung. Erläutern Sie die Produktlogik und -positionierung mithilfe von ILT oder VILT, unterstützt durch selbstgesteuerte Auffrischungskurse. Die KI kann die richtigen Updates, Demos oder Arbeitshilfen bereitstellen, wenn sich Produkte ändern oder wenn Vertriebsmitarbeiter in realen Situationen Schwierigkeiten haben.
- Compliance-Schulung. Beginnen Sie mit einem strukturierten Lernprogramm, um Erwartungen festzulegen, und vertiefen Sie diese dann durch kurze Erinnerungen und szenariobasierte Überprüfungen. Die KI hilft dabei, diese Vertiefung zeitlich zu staffeln, sodass die Compliance ohne ständige Nachschulungen im Vordergrund bleibt.
- Vertriebsschulung. Kombinieren Sie Live-Übungen und Rollenspiele mit kontinuierlichem Microlearning und Coaching-Unterstützung. Die KI kann Schwachstellen aus Bewertungen oder Geschäftsverhalten aufzeigen und gezielte Übungen vorschlagen.
- Führungskräftetraining. Sensibilisieren Sie die Teilnehmer durch kurze Module und vertiefen Sie das Gelernte dann durch virtuelles Coaching und Diskussionen mit Kollegen. Die KI kann die Reflexion unterstützen, relevante Übungsszenarien vorschlagen und den Fortschritt im Laufe der Zeit verfolgen.
- Fachschulungen. Nutzen Sie das selbstgesteuerte Lernen für Konzepte und Workflows und anschließend angeleitete Übungen für praktische Fertigkeiten. Die KI kann die nächste Übung empfehlen, schnelle Unterstützung bei der Fehlerbehebung bieten und häufige Fehlermuster nach der Schulung hervorheben und aktiv gegen sie angehen.
Zusammenfassung
Blended Learning bedeutete früher „Digitales mit Live-Unterricht mixen, ein bisschen Social Learning hinzufügen und fertig“. Heutzutage, mit KI in L&D, kann es jedoch etwas reaktionsschneller sein. Es passt die Unterstützung besser an die Bedürfnisse der Lernenden an, wann immer diese sie benötigen, sodass der Lernprozess nicht endet, wenn die Schulung vorbei ist. Genau das ist es, was Upskilling und Reskilling erfordern: stetige Fortschritte in kleinen Schritten, statt eines einzigen großen Sprungs.
Blended Learning bietet Lernenden die Möglichkeit, der Vergessenskurve mit Hilfe von zeitlich gestaffelten Wiederholungen entgegenzuwirken, die nach der Schulung stattfinden, wenn die Lernenden wieder an ihren Arbeitsplatz zurückkehren. Auf diese Weise werden im Laufe der Zeit echte Fähigkeiten aufgebaut!
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