Künstliche Intelligenz: Wie sie in die individuelle eLearning-Entwicklung integriert werden kann

Künstliche Intelligenz: Wie sie in die individuelle eLearning-Entwicklung integriert werden kann

Lassen Sie Ihre KI-Systeme die bestmögliche Leistung beim eLearning für Sie und Ihre Teams erbringen.

KI und eLearning-Entwicklung

In den letzten vier Jahren hat die KI in den Unternehmen um 270% zugenommen. Branchenführer und Unternehmensleiter begrüßen den Einsatz von KI – und stellen fest, dass Maschinen und Technologie die Arbeit erleichtern und den Unternehmen neue, ungeahnte Möglichkeiten eröffnen.

Einem Gartner-Bericht aus dem Jahr 2019 zufolge sollten bis 2021 weltweit 15% des Kundendienstes in die Hände von KI gelegt werden. Allerdings könnte diese Vorhersage das potenzielle Wachstum von KI in Unternehmen noch unterschätzt haben – angesichts der Auswirkungen der Pandemie und der zunehmenden Heimarbeit. Die Statistiken und Vorhersagen können Sie verunsichern, wenn Sie nicht auf die massive Veränderungen durch KI vorbereitet sind.

Um ehrlich zu sein, ist niemand auf das vorbereitet, was auf ihn zukommt. Doch anstatt sich vor der Automatisierung von Arbeitsplätzen zu fürchten, können Arbeitnehmer davon profitieren und lernen, mit KI zusammenzuarbeiten, um ihr maximales Potenzial auszuschöpfen.

An dieser Stelle kommt KI in individuellen eLearning-, Schulungs- und Entwicklungsmaßnahmen ins Spiel. Hier sind nur einige Möglichkeiten, wie Künstliche Intelligenz das Leben Ihrer Mitarbeiter verbessern und möglicherweise die Mitarbeiterbindung erhalten kann. Dabei kommen sowohl proprietäre als auch Open-Source-Frameworks für Machine Learning zum Einsatz.

Einführung von KI in individuelles eLearning, Schulungen und Weiterbildungen

Bevor wir weitermachen, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, dass Ihre Mitarbeiter in diesem Fall die Kunden sind. KI verspricht die Ergebnisse – mit einer Methode, die subtil und nicht invasiv ist. Statt eines eLearning-Programms, das für alle passt, zielt KI darauf ab, Inhalte auf der Grundlage des Mitarbeiterprofils, der Erfahrung, des Lernstils, des Verhaltens des Lernenden und der Lernkurve zu personalisieren. Wenn Sie an Personalisierung denken, denken Sie an Amazon oder Netflix und daran, wie sie ihre Empfehlungen auf Ihre Vorlieben abzustimmen.

KI erreicht dies durch adaptives Lernen, bei dem der virtuellen Lehrer auf die für den Benutzer am besten geeignete Methode umschaltet. Dies kann eine spielerische Benutzererfahrung, geführte Präsentationen, persönliches Coaching, Videoerfahrungen oder schriftliche Inhalte sein, je nachdem, wie der Lernende am besten vorgeht. Die KI erstellt auch Tests und Online-Quizze, die auf der Lernkurve und den Fähigkeiten der Mitarbeiter basieren, und bietet personalisiertes Feedback zu den Bereichen, in denen der Mitarbeiter seine Kenntnisse verbessern muss.

Online-Kurse neigen im Allgemeinen dazu, immer weniger abgeschlossen zu werden. Die Gründe dafür können vielfältig sein: die Schwierigkeit des Kurses, Zeitmangel, schlechtes Kursdesign, andere Prioritäten und vieles mehr. Durch den Einsatz von KI in Kursen sollen die Abschlussquoten verbessert werden, indem irrelevante Inhalte entfernt werden und das Schulungs- und Weiterbildungsprogramm des Mitarbeiters auf eine persönlichere Art und Weise präsentiert wird, um den Mitarbeiter zu begeistern.

Mit der Zeit versteht die KI die Schwächen und Stärken des Benutzers, basierend auf den Quizfragen im Kurs, den Antworten, der für die Fragen aufgewendeten Zeit usw., und bietet daher besser strukturierte Schulungskurse und Module an, die kürzer dauern. Langfristig verbessert dies die Abschlussquoten drastisch, was zu einer höheren Produktivität führen sollte. Ob das auch der Fall ist, ist eine andere Frage.

Vorurteile ausräumen

Ein weiterer Vorteil der künstlichen Intelligenz bei der Entwicklung von individuellem eLearning ist ihre Fähigkeit, Vorurteile auszuräumen. In den meisten Fällen folgen Leistungsbeurteilungen und Mitarbeiterbeförderungen einem voreingenommenen Prozess, der eine bestimmte Gruppe von Arbeitnehmern begünstigt. Objektivität ist das A und O bei der KI. Ein unvoreingenommenes KI-System kann Menschen mit Behinderungen berücksichtigen (z.B. Microsofts KI-App „Seeing“), Sprachübersetzung durch mehrere Untertitelspuren und neutrale L&D-Prozesse auf der Grundlage von konkreten Daten und Ergebnissen.

Eine erfolgreiche L&D-Kampagne beinhaltet eine anfängliche Recherchephase, um die besten Inhalte zu finden, was im besten Fall langwierig ist. Ein gut trainiertes KI-System versucht, diese Belastung zu minimieren, indem es den Prozess der Inhaltserstellung automatisiert oder mühelos gefiltertes Material aus dem Internet heraussucht. Da die KI einen Großteil der schweren Arbeit übernimmt, macht die Schulung Spaß, und die Vorbereitung seitens der Lehrkräfte wird überschaubar.

KI schließt die Lücke, die dort entsteht, wo Lehrkräfte nicht in der Lage sind, den Einzelnen auf einer persönlichen Ebene zu erreichen. Der digitale Lehrer kann den Nutzer dort abholen, wo er gerade lernt, und sich seinem Tempo anpassen, indem er relevante Inhalte vermittelt. Darüber hinaus kann die KI die Moral und Motivation der Arbeitnehmer verbessern, indem sie sie mit Mentoren verbindet und den Mentoring-Prozess überwacht. Dies ermöglicht Proaktivität am Arbeitsplatz, wo das L&D-Team in der Lage ist, geeignete Schulungstools mit der verfügbaren Wissensressourcenbasis zu kombinieren, um die bestmögliche Leistung zu erzielen.

Letztendlich wird die Implementierung von KI zu einer besseren Leistung der Mitarbeiter führen, was sich in zufriedenen Kunden, einem schrittweise verbesserten ROI für L&D-Prozesse und mehr Gewinn für das Unternehmen und die Aktionäre niederschlägt. Die Kunst besteht darin, Künstliche Intelligenz sinnvoll zu nutzen und flexibel auf die sich ändernden Anforderungen der Betroffenen zu reagieren. Sie müssen bereit sein, mit Hilfe von KI über den Tellerrand zu schauen. Die Frage ist nur: Sind Sie bereit?

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