KI beschleunigt die Kurserstellung – nicht den Lernprozess

KI beschleunigt die Kurserstellung – nicht den Lernprozess

KI macht die Kurserstellung so schnell wie nie – doch beim Lernen gelten andere Regeln. Denn zwischen schnell produzierten Inhalten und Wissen, das wirklich hängen bleibt, liegt ein entscheidender Unterschied.

Die Herausforderung zeigt sich erst in der Praxis

Ein typisches Szenario aus dem eLearning: Eine neue Richtlinie soll noch in derselben Woche vermittelt werden. Am Montagmorgen lädt der L&D-Manager die wichtigsten Unterlagen in ein KI-Tool. Wenige Stunden später ist der Kurs bereits fertig – mit Lerninhalten, Videoskript, Praxisbeispielen und einem Quiz. Was früher mehrere Wochen gedauert hätte, ist plötzlich an einem einzigen Tag erledigt.

Zwei Tage später geht der Kurs online. 96 Prozent der Mitarbeiter absolvieren ihn, die meisten bestehen das Quiz direkt beim ersten Versuch. Zunächst sieht alles nach einem erfolgreichen Training aus.

Doch einige Wochen später zeigt sich ein anderes Bild. Sobald es im Arbeitsalltag komplizierter wird als im Kurs, wird deutlich, was tatsächlich hängen geblieben ist. Mitarbeiter sind unsicher, Fragen tauchen wieder auf und dieselben Fehler wiederholen sich.

Ein fertiger Kurs bedeutet noch keinen Lernerfolg

Mit KI lässt sich heute deutlich schneller ein E-Learning-Kurs erstellen als noch vor wenigen Jahren. Kursstrukturen, Skripte, Quizfragen und Praxisbeispiele, für die früher Tage oder Wochen nötig waren, können inzwischen in wenigen Stunden erstellt werden. Für L&D-Teams ist das eine enorme Erleichterung.

Beim Lernen gelten jedoch andere Bedingungen. Neue Informationen müssen verstanden, eingeordnet und mit vorhandenem Wissen verknüpft werden. Damit Wissen auch später noch abrufbar ist, muss es sich festigen. Das braucht Zeit und wiederholte Auseinandersetzung.

Unser Arbeitsgedächtnis kann zudem nur eine begrenzte Menge neuer Informationen gleichzeitig verarbeiten. Deshalb führt ein schneller produzierter Kurs nicht automatisch dazu, dass Lernende schneller oder nachhaltiger lernen.

• Vor KI:
  Wie schaffen wir es, alle Inhalte rechtzeitig fertigzustellen?
• Mit KI:
  Was davon müssen Lernende wirklich wissen?

KI nimmt L&D-Teams damit einen großen Teil der Produktionsarbeit ab. Dadurch bleibt mehr Zeit für eine andere Frage: Welche Inhalte sind wirklich wichtig – und wie müssen sie vermittelt werden, damit Wissen langfristig hängen bleibt?

Wissen muss abgerufen und wiederholt werden

Etwas im Training zu verstehen, heißt noch lange nicht, dass man sich später auch daran erinnert. Wenn das Wissen im Arbeitsalltag gebraucht wird, sollte es auch Tage oder Wochen später noch abrufbar sein. Dafür reicht es nicht, Inhalte einmal zu sehen oder zu lesen. Sie müssen immer wieder aktiv abgerufen und nach einiger Zeit erneut aufgegriffen werden, damit sie langfristig im Gedächtnis bleiben.

Genau deshalb spielt aktives Abrufen beim Lernen eine wichtige Rolle. Wer versucht, sich an eine Information zu erinnern, kann sie langfristig besser behalten, als wenn er sie lediglich noch einmal liest. Ein Quiz dient dabei also nicht nur dazu, den Lernerfolg zu überprüfen. Das Abrufen selbst kann dazu beitragen, Wissen zu festigen.

Auch beim Wiederholen spielt der zeitliche Abstand eine Rolle. Inhalte bleiben besser verfügbar, wenn sie über einen längeren Zeitraum hinweg immer wieder aufgegriffen werden. Zwischen den einzelnen Lernphasen darf dabei ruhig etwas Zeit liegen. Gerade das erneute Abrufen nach einer Pause kann die langfristige Erinnerung stärken.

KI kann also viel Zeit bei der Erstellung von Lerninhalten sparen. Was sie nicht ersetzen kann, ist die aktive Auseinandersetzung mit dem Lernstoff: Wissen muss abgerufen, wiederholt und angewendet werden, damit es langfristig verfügbar bleibt

Die entscheidende Veränderung kam erst danach

Ein Softwareunternehmen muss seine Mitarbeiter kurzfristig zu neuen Vorgaben im Umgang mit Kundendaten schulen. Mithilfe von KI erstellt das L&D-Team die Lerninhalte in weniger als zwei Tagen statt wie bisher in drei Wochen. Fast alle absolvieren den Kurs, die Quiz-Ergebnisse liegen bei über 90 Prozent – zunächst sieht alles nach einem Erfolg aus.

Einen Monat später zeigt sich jedoch ein anderes Bild. Sobald Kundensituationen von den Beispielen aus dem Kurs abweichen, tun sich die Support-Mitarbeiter weiterhin schwer. Die Schwierigkeiten zeigen sich erst dann, wenn sie die Richtlinie im Arbeitsalltag abrufen und anwenden müssen.

Statt noch mehr Inhalte hinzuzufügen, verändert das Team deshalb den Lernprozess:

• Zum einmaligen Kurs kommen kurze Lernimpulse hinzu, die über mehrere Wochen verteilt sind.
• Die Mitarbeiter gehen die Inhalte nicht einfach noch einmal durch, sondern rufen ihr Wissen aktiv ab.
• Auch nach dem Kurs geht das Lernen weiter – mit Coaching und praktischen Übungen.

Am Kurs selbst ändert sich nur wenig. Die KI erstellt kurze Übungen zum Abrufen von Wissen – etwa ein Szenario drei Tage später, eine weitere Aufgabe eine Woche danach und eine Entscheidungsübung, die im Coaching eingesetzt wird.

Entscheidend ist also nicht der Kurs selbst, sondern was danach passiert: Wissen wird wiederholt abgerufen und direkt angewendet, ohne den Aufwand für die Instructional Designer wesentlich zu erhöhen.

Lernen hört nach dem Kurs nicht auf

Ein Kurs ist abgeschlossen, das Quiz bestanden – und trotzdem kann das Wissen schon nach kurzer Zeit wieder vergessen sein. Denn im Arbeitsalltag reicht es nicht, sich einmal an eine Information zu erinnern. Entscheidend ist, dass sie auch dann noch abrufbar ist, wenn sie tatsächlich gebraucht wird.

Deshalb sollte KI nicht nur bei der Erstellung von Lerninhalten helfen. Sie kann auch dabei unterstützen, Wissen vor, während und nach dem Training immer wieder abzurufen und anzuwenden.

• Vor dem Training
  Zuerst sollte feststehen, was Mitarbeiter wirklich wissen müssen. Nicht jede Information aus den vorhandenen Unterlagen muss in den Kurs. Was für die tägliche Arbeit nicht relevant ist, kann weggelassen werden.
• Während des Trainings
  Statt Inhalte nur zu lesen oder anzusehen, können Mitarbeiter an realistischen Situationen und Beispielen üben. KI kann dafür passende Szenarien erstellen und Aufgaben entwickeln, bei denen Wissen abgerufen und direkt angewendet wird.
• Nach dem Training
  Auch nach dem Kurs sollte das Gelernte immer wieder aufgegriffen werden. Kurze Fragen, kleine Übungen oder Situationen aus dem Arbeitsalltag können dabei helfen, dass Mitarbeiter ihr Wissen nach einigen Tagen oder Wochen erneut abrufen. So können sie sich später leichter daran erinnern, wenn sie das Wissen im Arbeitsalltag brauchen.

Der Kurs ist also nicht das Ende des Lernprozesses. KI kann dabei helfen, das Gelernte immer wieder aufzugreifen und mit der Praxis zu verbinden. So bleibt mehr Zeit für die Fragen, die wirklich wichtig sind: Was müssen Mitarbeiter wissen? Was sollten sie üben? Und wie lässt sich das Gelernte im Arbeitsalltag anwenden?

Zusammenfassung

KI macht die Erstellung von Lerninhalten schneller und effizienter. Beim Lernen selbst bleiben jedoch grundlegende Prinzipien bestehen: Wissen muss abgerufen, wiederholt und angewendet werden, damit es langfristig im Gedächtnis bleibt.

Die gewonnene Zeit können L&D-Teams nutzen, um Lernende auch vor, während und nach dem Training gezielt zu unterstützen. So hilft KI nicht nur bei der Kurserstellung, sondern auch dabei, Wissen nachhaltig zu festigen – über den eigentlichen Kurs hinaus.

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