Eine gute Datenkultur braucht mehr als Dashboards
- Eine gute Datenkultur braucht mehr als Dashboards
- Datenzugang allein reicht nicht
- Die Tücken der Datendemokratisierung
- Ohne klare Regeln geht das Vertrauen verloren
- Datenkompetenz allein reicht nicht
- Eine gute Datenkultur entsteht nicht von allein
- Zusammenfassung
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Eine gute Datenkultur braucht mehr als Dashboards und freien Zugang. Mitarbeiter müssen wissen, wie sie mit Zahlen umgehen und die richtigen Schlüsse aus ihnen ziehen. Dafür braucht es nicht nur klare Regeln, sondern auch passende eLearning-Kurse, die ihnen das nötige Wissen für den Arbeitsalltag vermitteln.
Datenzugang allein reicht nicht
Jahrelang galt in Unternehmen eine einfache Devise: Je mehr Menschen Zugang zu Daten haben, desto besser. Datensilos sollten verschwinden und Informationen nicht länger nur bei Spezialisten liegen. Stattdessen sollte jeder Mitarbeiter selbst auf Daten zugreifen, Dashboards nutzen und eigene Auswertungen erstellen können. Die Idee dahinter war nachvollziehbar, denn wenn alles bei einem zentralen Team zusammenläuft, entstehen schnell Abhängigkeiten. Mehr Menschen Zugang zu Daten zu geben, war deshalb ein sinnvoller Schritt.
Doch schnell zeigte sich, dass damit längst nicht alle Probleme gelöst waren. Denn wer Zugriff auf Daten hat, weiß nicht automatisch, wie er sie richtig nutzt. Plötzlich gibt es widersprüchliche Zahlen, Entscheidungen werden mit der jeweils passenden Grafik begründet und das Vertrauen in die eigenen Daten nimmt langsam ab.
Mehr Zugang allein reicht also nicht aus, um eine gute Datenkultur zu schaffen. Damit Menschen sicher mit Daten arbeiten können, brauchen sie das nötige Wissen und klare Regeln, an denen sie sich orientieren können. Erst dann können sie Daten sinnvoll nutzen und fundierte Entscheidungen treffen.
Die Tücken der Datendemokratisierung
Die Idee der Datendemokratisierung klingt zunächst simpel: Alle im Unternehmen sollen auf Daten zugreifen und sie für ihre Arbeit nutzen können. Gemeint ist damit, dass nicht nur einzelne Spezialisten oder Abteilungen mit Unternehmensdaten arbeiten, sondern möglichst viele Mitarbeiter selbstständig darauf zugreifen und sie nutzen können. In der Praxis zeigt sich jedoch schnell, dass der Zugang allein nicht genügt. Nur weil Daten für alle verfügbar sind, heißt das schließlich noch lange nicht, dass jeder weiß, wie er sie sinnvoll nutzt.
In vielen Unternehmen fehlt es noch an grundlegender Datenkompetenz, während gleichzeitig immer mehr Tools bereitstehen, mit denen Mitarbeiter selbstständig Daten auswerten können. Damit wachsen zwar die Möglichkeiten, aber nicht automatisch die Fähigkeit, sinnvoll damit umzugehen. Ein Teil der Belegschaft nutzt die neuen Tools deshalb kaum, weil die nötige Erfahrung fehlt. Andere arbeiten zwar damit, ziehen aus den Ergebnissen aber nicht immer die richtigen Schlüsse. Mehr Möglichkeiten führen also nicht automatisch zu einem besseren Umgang mit Daten.
Ein Vergleich aus dem Alltag macht das deutlich: Nur weil man jemandem einen Hammer gibt, wird daraus noch kein Handwerker. Genauso wenig macht der Zugang zu einem Analyse-Tool jemanden automatisch fit im Umgang mit Daten. Ohne das nötige Wissen und die Sicherheit bei der Anwendung bleibt selbst das beste Tool weitgehend wirkungslos. Genau deshalb geht es bei einer echten Datendemokratisierung nicht nur darum, möglichst vielen Menschen die gleichen Tools zur Verfügung zu stellen. Sie müssen auch wissen, wie sie diese Möglichkeiten sinnvoll nutzen können.
Ohne klare Regeln geht das Vertrauen verloren
Fehlende Datenkompetenz ist allerdings nur ein Teil des Problems. Genauso wichtig sind klare Regeln, denn ohne sie kann das Vertrauen in die eigenen Daten schnell verloren gehen. Nehmen wir zwei Führungskräfte, die dieselbe Kennzahl abrufen und dabei auf unterschiedliche Zahlen kommen. Der eine hat vielleicht eine andere Quelle verwendet, die Kennzahl anders definiert oder die Daten anders gefiltert. Im nächsten Meeting stehen dann zwei verschiedene Zahlen im Raum. Statt zu erkennen, dass hier einfach unterschiedlich gearbeitet wurde, entsteht schnell der Eindruck, dass man den Daten grundsätzlich nicht trauen kann.
Genau das kann passieren, wenn gemeinsame Definitionen oder verlässliche Quellen fehlen. Je mehr widersprüchliche Ergebnisse auftauchen, desto schwerer fällt es, überhaupt noch zu wissen, welcher Zahl man vertrauen kann. Deshalb ist Daten-Governance nicht nur eine Frage von Regeln und Compliance. Es geht darum, gemeinsam festzulegen, welche Quellen gelten, wie Kennzahlen definiert sind und wer dafür verantwortlich ist. So können viele Menschen mit Daten arbeiten, ohne dass ständig neue Widersprüche entstehen.
Damit Daten sinnvoll genutzt werden können, braucht es also nicht nur den nötigen Zugang und das entsprechende Wissen. Es muss auch klar sein, welche Zahlen gelten und wie sie zustande kommen. Diese Grundlagen sollten deshalb auch Teil der Weiterbildung sein. Mitarbeiter sollten nicht nur lernen, wie sie ein Dashboard bedienen oder eine Auswertung erstellen, sondern auch verstehen, welche Datenquellen und Kennzahlen im Unternehmen gelten und wie Ergebnisse richtig einzuordnen sind.
Datenkompetenz allein reicht nicht
Mehr Datenkompetenz klingt zunächst nach der naheliegenden Lösung. Doch selbst wer sicher mit Zahlen umgehen kann, kann zu falschen Ergebnissen kommen, wenn die Daten nicht verlässlich sind oder wichtige Kennzahlen unterschiedlich definiert werden. Umgekehrt bringen klare Vorgaben wenig, wenn das Wissen fehlt, um Informationen richtig einzuordnen. Beides gehört zusammen: Es braucht verlässliche Grundlagen und Menschen, die wissen, wie sie damit sinnvoll arbeiten.
Genau hier kommt eLearning ins Spiel. Wenn Mitarbeiter lernen sollen, Daten richtig einzuordnen, die richtigen Fragen zu stellen und Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, braucht es Möglichkeiten, dieses Wissen verständlich und nachhaltig zu vermitteln. eLearning kann dabei helfen, Lerninhalte an unterschiedliche Wissensstände anzupassen und Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, sich Schritt für Schritt mit dem Thema auseinanderzusetzen. So wird Datenkompetenz nicht zu einer einmaligen Schulung, sondern kann sich mit der Zeit weiterentwickeln.
Eine gute Datenkultur entsteht nicht von allein
Wer Datenkompetenz im Unternehmen nachhaltig stärken will, sollte dabei an mehreren Stellen ansetzen:
- Datenzugang und Datenkompetenz zusammenbringen
Wer mehr Menschen Zugang zu Daten gibt, sollte sie auch dabei unterstützen, sicher damit umzugehen. Dafür braucht es mehr als ein einmaliges Tutorial. Weiterbildung sollte deshalb von Anfang an mitgedacht werden und Mitarbeitern die Grundlagen vermitteln, die sie für den Umgang mit Daten brauchen.
- Den richtigen Umgang mit Daten vermitteln
Mitarbeiter sollten nicht nur lernen, Daten auszuwerten, sondern auch wissen, welche Quellen und Kennzahlen im Unternehmen gelten. Diese Grundlagen sollten deshalb ganz selbstverständlich Teil der Weiterbildung sein. eLearning kann dabei eine flexible Möglichkeit sein, Wissen zu vermitteln und regelmäßig aufzufrischen.
- L&D-Teams können mit gutem Beispiel vorangehen
Auch L&D-Teams können ihre eigenen Lerndaten nutzen, um besser zu verstehen, welche Mitarbeiter welche Unterstützung brauchen. So können Lernangebote gezielter gestaltet und stärker auf den tatsächlichen Bedarf abgestimmt werden.
- Nicht nur auf Nutzungszahlen schauen
Ob ein Dashboard häufig genutzt wird, sagt noch nichts darüber aus, ob sich der Umgang mit Daten wirklich verbessert hat. Entscheidend ist, ob Mitarbeiter bessere Fragen stellen, Zahlen richtig einordnen und Daten sinnvoll für ihre Arbeit nutzen. Auch bei Weiterbildungsangeboten sollte deshalb nicht nur betrachtet werden, ob ein Kurs abgeschlossen wurde. Wichtiger ist, ob das Gelernte später tatsächlich angewendet wird.
Zusammenfassung
Datendemokratisierung soll Mitarbeitern ermöglichen, selbstständig mit Daten zu arbeiten und sie für ihre tägliche Arbeit zu nutzen. Dafür reicht es aber nicht, ihnen einfach die nötigen Tools zur Verfügung zu stellen. Sie müssen auch wissen, wie sie Zahlen richtig einordnen und hinterfragen können.
Eine gute Datenkultur braucht deshalb Mitarbeiter, die sicher mit Daten umgehen können, und klare Regeln, an denen sie sich orientieren können. Hier kann eLearning einen wichtigen Beitrag leisten, indem es dabei hilft, Datenkompetenz aufzubauen und im Arbeitsalltag weiterzuentwickeln.
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