Der Aufstieg des KI-gestützten Microlearnings

Der Aufstieg des KI-gestützten Microlearnings

Der Aufstieg des KI-gestützten Microlearnings versorgt Mitarbeiter und Studenten mit kurzen, adaptiven und personalisierten Inhalten, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Vorteile und worauf Sie achten sollten.

Alles über KI und ihre Rolle im Microlearning

Microlearning verändert die Art und Weise, wie wir lernen, indem es statt langer Kurse kurze und zielgerichtete Lektionen anbietet, auf die wir jederzeit zugreifen können. Es ist flexibel, benutzerfreundlich und praktisch und eignet sich daher ideal für vielbeschäftigte Mitarbeiter, Studenten oder alle, die schnell ihr Wissen erweitern möchten. Microlearning ist zwar effektiv, wenn es darum geht, die Lerninhalte in kleinen Einheiten zu vermitteln, kann jedoch manchmal zu allgemein oder nicht auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sein. Hier kann die Künstliche Intelligenz (KI) Abhilfe schaffen. Die KI nutzt Tools wie Natural Language Processing (NLP) und adaptive Algorithmen, um das Lernerlebnis zu personalisieren.

Mit KI-gestütztem Microlearning erhalten Sie personalisierte Lernpfade, Bewertungen, die sich an Ihre Leistung anpassen, Erinnerungen an Lektionen und interaktive Quizfragen. So kann beispielsweise ein Mitarbeiter mit einem vollen Terminkalender bei Problemen eine maßgeschneiderte Anleitung erhalten. Alternativ kann ein Arzt mithilfe von KI-gestützten Microlearning-Modulen über die neuesten Behandlungsmethoden auf dem Laufenden bleiben. KI-gestütztes Microlearning ist in der Unternehmensschulung, im Gesundheitswesen und im Kundenservice bereits sehr beliebt. Der Grund dafür ist, dass die Kombination aus Microlearning und KI das Lernen effizienter, ansprechender, relevanter und lernerzentrierter macht, sodass es zu einem Teil des Alltags wird und nicht mehr wie eine lästige Pflicht empfunden wird. Im Folgenden werden wir uns mit den Vorteilen und Herausforderungen dieses Ansatzes befassen, damit Sie bestens vorbereitet sind.

5 Gründe, warum KI-gestütztes Microlearning ideal ist

1. Personalisierung

Viele Menschen empfinden traditionelle Schulungsprogramme als frustrierend, da sie einen generischen Lernansatz verfolgen. Das bedeutet, dass alle Teilnehmer dieselben Module durchlaufen, dieselben Videos ansehen oder dieselben Materialien lesen, unabhängig davon, ob sie blutige Anfänger oder erfahrene Profis sind. Microlearning verkürzt zwar die Lektionen, hält aber andererseits einen Großteil der Inhalte für alle Teilnehmer gleich. Die Inhalte sind also nach wie vor generisch.

Die KI kann hier Abhilfe schaffen. Wenn Sie beispielsweise bei der Arbeit eine neue Software erlernen, kann Ihnen eine KI-gestützte Microlearning-Plattform besser helfen als ein langes Tutorial. Sie beobachtet, wie Sie das Tool verwenden, und findet die Bereiche, in denen Sie Schwierigkeiten haben. Dann gibt sie Ihnen kurze Lektionen, die sich auf diese Herausforderungen fokussieren. Das Beste daran ist, dass dies sowohl für kleine als auch für große Gruppen funktioniert. Ob es nun 10 oder 10.000 Mitarbeiter sind, die KI kann für jeden personalisierte Lektionen erstellen.

2. Höheres Engagement

Lernen kann langweilig sein, wenn es nicht ansprechend gestaltet ist. Microlearning hilft dabei, indem es die Inhalte kurz und interessant hält, aber KI macht es noch besser. KI-gestützte Microlearning-Plattformen verwenden oft Gamification-Elemente wie Punkte, Abzeichen oder Fortschrittsbalken, die auf das Tempo jedes Lernenden abgestimmt sind. Wenn jemand Herausforderungen mag, gibt ihm die KI möglicherweise schwierigere Aufgaben. Wenn er einen einfacheren Ansatz bevorzugt, bietet sie ihm möglicherweise angeleitete Übungen an.

Darüber hinaus können Lernende mit KI-Chatbots oder Sprachassistenten Fragen stellen und so schnelle und hilfreiche Antworten erhalten. Anstatt sich beim Absolvieren eines Tests allein gelassen zu fühlen, erhalten Lernende Unterstützung, wenn sie diese benötigen. Das hält ihre Motivation hoch, was genau das ist, was viele Lernende brauchen, um ihre Ziele zu erreichen.

3. Datengestützte Erkenntnisse

Eine der großen Stärken der KI ist ihre Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, ohne die Nutzer dabei zu überfordern. Beim Microlearning bedeutet dies, dass Erkenntnisse darüber gewonnen werden, was für Lernende und Unternehmen funktioniert und was nicht. Für Lernende kann die KI ihre Fortschritte in Echtzeit verfolgen und hilfreiches Feedback geben. Das bedeutet, dass sie genau aufzeigen kann, wo Lernende einen Fehler gemacht haben, und ihnen eine kurze Lektion anbieten kann, um ihnen das Verständnis zu erleichtern. Im Laufe der Zeit zeigt sie ihre Stärken und Schwächen auf, sodass die Lernenden sehen können, wie sehr sie sich verbessert haben und worauf sie sich als Nächstes konzentrieren sollten.

KI-Analysen sind auch für Unternehmen wertvoll. Manager können Abschlussquoten und Muster einsehen, z. B. welche Lektionen am besten funktionieren, wo die Lernenden Schwierigkeiten haben und wie sich die Schulungen auf die Leistung auswirken.

4. Barrierefreiheit und Inklusion

KI-gestütztes Microlearning macht das Lernen für alle einfacher und inklusiver. Herkömmliche Schulungsmaterialien werden oft nicht den Bedürfnissen von Menschen mit unterschiedlichen Lernpräferenzen oder sprachlichen Hintergründen gerecht, während die KI dafür sorgt, dass jeder unterstützt wird. Beispielsweise können KI-Tools Inhalte automatisch in verschiedene Sprachen übersetzen, sodass globale Teams in ihrer eigenen Sprache lernen können.

Darüber hinaus helfen Funktionen wie Spracherkennung und Sprach-zu-Text-Umwandlung Menschen mit Seh- oder Hörbeeinträchtigungen, uneingeschränkt teilzunehmen. Ganz zu schweigen davon, dass die KI die Geschwindigkeit und den Stil des Lernens an die Informationsaufnahmefähigkeit des Einzelnen anpassen kann. Das bedeutet, dass diejenigen, die langsamer lernen, mithalten können, während schnellere Lerner sich nicht ausgebremst fühlen.

5. Kontinuierliches Lernen

Viele Menschen beginnen einen Kurs voller Begeisterung, verlieren jedoch mit zunehmender Arbeitsbelastung die Motivation. Dies erschwert die Aufrechterhaltung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens. Die KI kann dabei helfen, indem sie die Lernenden zum richtigen Zeitpunkt daran erinnert und so das Microlearning zu einem festen Bestandteil des Alltags macht.

Diese Benachrichtigungen wirken unterstützend und ermutigen die Lernenden dazu, weiter auf ihre Lernziele hinzuarbeiten. Mit der Zeit fördert dies eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, da die Weiterbildung zu einer täglichen Routine wird und nicht mehr nur einmal im Jahr stattfindet. Für Unternehmen entsteht so eine flexiblere Belegschaft, die bereit ist, neue Herausforderungen anzunehmen.

Was Sie beachten sollten

Datenschutz

Eine große Herausforderung beim Einsatz von KI beim Lernen ist der Datenschutz. Um personalisiertes und adaptives Lernen zu ermöglichen, benötigt die KI eine Vielzahl von Daten. Sie verfolgt die Antworten der Lernenden auf Quizfragen, wie viel Zeit sie für verschiedene Module aufwenden, welche Themen sie wiederholt durchgehen und sogar, wann sie am aktivsten sind. Diese Daten helfen der KI dabei, eine reibungslosere Lernerfahrung für sie zu schaffen. Dies beinhaltet jedoch eine Vielzahl ihrer persönlichen Daten. Daher sollten die Lernenden darauf vertrauen können, dass ihre Daten sicher sind.

Um dies zu erreichen, müssen Sie Transparenz darüber gewährleisten, welche Daten erfasst werden, warum sie erfasst werden und wie sie verwendet werden. Die Lernenden sollten auch eine gewisse Kontrolle haben, beispielsweise die Möglichkeit, bestimmte Tracking-Funktionen zu deaktivieren oder ihre Daten vollständig zu löschen. Wenn Menschen sich nicht sicher fühlen, sind sie weniger geneigt, KI-gestützte Tools zu nutzen, egal wie hilfreich diese auch sein mögen.

Übermäßige Automatisierung

Übermäßige Automatisierung ist ein heikles Thema. Obwohl die KI hervorragend darin ist, Informationen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und personalisierte Inhalte zu liefern, kann sie die menschliche Seite des Lernens nicht ersetzen. Bei Bildung geht es nicht nur um Wissen und Informationen. Es geht auch um Verbindungen, Empathie und Zusammenarbeit.

Wenn Unternehmen sich zu sehr auf KI-gesteuertes Microlearning verlassen, laufen sie Gefahr, die menschliche Komponente zu verlieren. Nehmen wir zum Beispiel Feedback. Die KI kann einen Test schnell benoten und falsche Antworten aufzeigen, aber sie kann weder die Ermutigung durch einen Kollegen noch die Art und Weise ersetzen, wie ein Lehrender den Lernenden hilft, ihre Fehler zu erkennen. Setzen Sie die KI also zur Unterstützung von Trainern und Lehrern ein, anstatt zu versuchen, sie zu ersetzen.

Digitale Erschöpfung

Sprechen wir über die digitale Erschöpfung. All diese Benachrichtigungen, Erinnerungen und Unmengen an Informationen, die wir täglich online erhalten, können überwältigend sein, insbesondere wenn wir noch KI-gestütztes Microlearning hinzufügen. Das Problem liegt jedoch nicht beim Microlearning selbst, sondern bei der Art und Weise, wie es umgesetzt wird. Wenn KI-Systeme nicht sorgfältig konzipiert sind, können sie mehr Probleme verursachen, als dass sie helfen. Lernende brauchen ein Gleichgewicht zwischen genügend Erinnerungen, um motiviert zu bleiben, und nicht so vielen, dass sie anfangen, die Plattform zu ignorieren.

Der beste Weg, dies zu erreichen, ist der Einsatz von KI, um Anzeichen von digitaler Erschöpfung zu erkennen und Anpassungen vorzunehmen. Wenn das System beispielsweise feststellt, dass ein Lernender häufig Erinnerungen zu einer bestimmten Zeit überspringt, könnte es diese auf einen günstigeren Zeitpunkt verschieben.

Verzerrungen in KI-Algorithmen

Verzerrungen sind ein großes ethisches Problem. KI-Systeme sind von den Daten abhängig, mit denen sie trainiert werden. Wenn diese Daten Verzerrungen aufweisen, spiegelt die KI diese wider. Beim Microlearning bedeutet dies, dass einige Lernende möglicherweise keine effektiven Empfehlungen erhalten, nur weil ihre Profile nicht mit den Mustern übereinstimmen, die der Algorithmus gelernt hat.

Wenn beispielsweise die meisten Trainingsdaten aus einem bestimmten Bereich oder kulturellen Hintergrund stammen, könnten Lernende mit einem anderen Hintergrund die Inhalte als weniger relevant oder schwerer verständlich empfinden. Dies ist äußerst gravierend und kann die Probleme verschärfen, mit denen bestimmte Personengruppen im Bildungsbereich ohnehin schon konfrontiert sind. Daher müssen Entwickler sicherstellen, dass ihre Trainingsdaten vielfältig sind, und ihre Algorithmen regelmäßig auf Voreingenommenheit überprüfen, da die Folgen sonst schwerwiegend sein könnten.

Zusammenfassung

KI-gestütztes Microlearning kann die Art und Weise, wie wir lernen, verändern. Es macht das Lernen schneller, intelligenter und persönlicher. Um jedoch von seinen Vorteilen zu profitieren, müssen Sie sich der Herausforderungen bewusst sein und sicherstellen, dass Sie eine sichere Plattform nutzen, die Inklusion und kontinuierliches Lernen fördert. Auf diese Weise werden die Lernenden immer unterstützt, auch wenn das Lernen nur wenige Minuten ihres Tages in Anspruch nimmt.

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